Für AI-Agenten und Power-User

Steuere Awerka direkt aus Claude, ChatGPT & Co.

Der Awerka MCP-Server macht dein gesamtes Business für AI-Assistenten zugänglich. Tasks, Zeiterfassung, Kunden, Projekte — alles per Sprachbefehl im AI-Chat.

Jetzt testen

Model Context Protocol FastMCP Live verfügbar

Schreib's deinem AI — Awerka macht den Rest.

„Leg mir einen Task an: SHK-Anlage Müller einbauen, Mittwoch, 8 Stunden geschätzt." Statt zwischen Browser-Tabs zu springen, sagst du es einfach Claude oder ChatGPT — und dein AI-Agent legt den Task direkt in deinem Awerka-Konto an. Inklusive Projekt-Zuordnung, Stunden-Schätzung und Deadline.

Genau das macht der Awerka MCP-Server. MCP steht für Model Context Protocol — eine offene Schnittstelle von Anthropic, mit der AI-Tools strukturierte Daten von Drittsystemen abrufen und ändern können. Awerka war Anfang 2026 einer der ersten ERP-Anbieter im DACH-Raum, der einen eigenen MCP-Server bereitstellt.

Konkret heißt das: Du kannst deinen Workflow im AI-Chat starten — und nahtlos in Awerka enden. Kein Copy-Paste, kein Switch zwischen Tools, keine doppelte Datenpflege. Die Tenant-Isolation und Berechtigungen aus Awerka gelten dabei 1:1 auch für den AI-Zugriff.

Direkt aus dem AI-Chat

Tasks, Zeiten, Kunden anlegen ohne Awerka zu öffnen

Sicher per API-Key

Tenant-Isolation, Berechtigungen, jederzeit widerrufbar

● claude code · awerka

› Leg mir einen Task an: Dach-Sanierung
   Familie Schmidt, deadline Freitag.

Claude: Task „Dach-Sanierung Familie Schmidt"
ist angelegt (PCP-T-2026-0042),
Deadline 12.06.26. Projekt
„Schmidt Sanierung"? Soll ich
den Timer starten?

› Ja, starte den Timer.

Claude: ✓ Timer läuft seit 14:32.

Im AI-Chat bleiben

Tasks anlegen, Status setzen, Kommentare schreiben — alles ohne Awerka zu öffnen. Dein AI-Chat ist die Kommandozentrale.

Zeit-Tracking per Sprachbefehl

„Stoppuhr starten für Task XY" — die AI tut's. Inklusive Pausen, Beschreibungen und automatischer Beendigung beim Task-Wechsel.

Tenant-sicher

Jeder API-Key gehört zu einem User und sieht nur dessen Tenant. Mit einem Klick widerrufbar. Selbst kompromittierte Keys bleiben in deiner Bubble.

Alles, was du brauchst

Projekte: anlegen, suchen, updaten, archivieren
Tasks: erstellen, zuweisen, verschieben, Status setzen
Subtasks & Task-Trees in einem Call
Acceptance Criteria & Test-Schritte pro Task
Task-Dependencies (blocker, parallel)
Tags: Verwalten und Filtern
Comments: Posten und Lesen
Code-Links (GitHub-Commits an Tasks koppeln)
Datei-Anhänge hochladen
Zeiterfassung: Start, Stop, Pause, Resume
Kunden: anlegen, suchen, aktualisieren
E-Mails an Tickets/Projekte abrufen inkl. Anhängen
User-Lookup für Assignee-Auflösung
Project-Health-Reports
Funktioniert mit allen MCP-fähigen Clients

Setup für Claude Code

$ claude mcp add awerka \
   --env AWERKA_API_URL=https://awerka.de \
   --env AWERKA_API_KEY=aw_xxx \
   -- python mcp_server/server.py

✓ awerka registriert

$ claude
› /mcp
  awerka (40 tools verfügbar)

$ claude
› Wie viele offene Tasks habe ich?

Funktioniert mit jedem MCP-Client

MCP ist ein offener Standard. Egal welches AI-Tool du nutzt — wenn es MCP spricht, spricht es auch mit Awerka.

Claude Code

CLI für Entwickler — perfekt für Dev-Workflows. Tasks, Code-Links und Commits direkt aus der Shell. Eine Zeile zum Setup, dann läuft's.

Claude Desktop

Die Mac- und Windows-App. Awerka als „native" Erweiterung deines AI-Chats. Tasks, Zeiterfassung, Kunden im Konversationsfluss.

Cursor & Windsurf

AI-Code-Editoren. Beim Programmieren direkt Tasks aus deinem aktuellen Code-Kontext anlegen — der Editor weiß, woran du arbeitest.

ChatGPT & mehr

ChatGPT-Apps mit MCP-Support, Codex CLI, eigene Custom-Agenten — alles was den offenen Standard spricht, kann mit Awerka reden.

Typische Anwendungsfälle

Dev-Workflow

„Welche Tasks sind heute zu erledigen?" → Claude listet sie auf, du wählst eine aus, Timer startet automatisch. Vor dem Commit: „Verlinke meinen letzten Commit mit Task XY." Vor dem Stop: „Setz den Task auf Testing und füge meine Test-Schritte hinzu."

Support & Sales

Kunde am Telefon: „Leg mir einen neuen Kunden an, Herrmann GmbH, Eppendorfer Weg 5 in Hamburg." Während du sprichst, ist der Datensatz angelegt. „Fang einen Task an, Heizungs-Beratung, Priorität hoch." Bei Geräuschen im Hintergrund: kein Browser-Wechsel nötig.

Projekt-Status

„Wie steht's um Projekt Schmidt?" → Claude holt sich Project-Health, offene Tasks, kritische Deadlines und gibt dir einen 30-Sekunden-Überblick. Ohne Login, ohne Klicken durch Dashboards.

Mail-Triage

Ein Kunde hat fünf Mails an die Projekt-Adresse geschickt. Claude liest sie alle, fasst sie zusammen, schlägt offene Punkte als Tasks vor — du sagst „ja" und drei Tasks sind angelegt, alle mit Quell-Mail verknüpft.

In 3 Minuten startklar

Du brauchst nur ein Awerka-Konto, einen API-Key und einen MCP-Client (z.B. Claude Code).

API-Key erzeugen

In Awerka unter /apikey/ einen User-API-Key vom Typ user_api anlegen. Wird nur einmal angezeigt — gleich kopieren.

MCP-Client konfigurieren

Eine Zeile in Claude Code: claude mcp add awerka mit den beiden Env-Variablen AWERKA_API_URL und AWERKA_API_KEY.

Loslegen

Claude Code neu starten, /mcp tippen — alle 40+ Tools sind da. Stell die erste Frage: „Wie viele Tasks habe ich heute?"

Ein Blick in die App

API-Key anlegen

Im Awerka-Profil unter /apikey/ in Sekunden erstellt. Mit einem Klick widerrufbar.

Live in Claude Code

Tasks anlegen, Zeiten erfassen, Projekte updaten — alles im AI-Chat ohne Awerka zu öffnen.

Hast du Fragen? (FAQ)

MCP steht für Model Context Protocol — ein offener Standard von Anthropic (den Machern von Claude). MCP definiert, wie AI-Assistenten mit Drittsystemen kommunizieren: strukturiert, sicher und tool-basiert. Statt jedes AI-Tool einzeln an deine Software anzubinden, sprechen alle MCP-Clients die gleiche Sprache.

Für die Einrichtung musst du einmal einen Terminal-Befehl ausführen (z.B. claude mcp add awerka …). Danach bedienst du den Server ausschließlich per natürlicher Sprache in deinem AI-Chat — keine API-Calls, kein Code. Wer Claude Code oder ChatGPT bedienen kann, kann den MCP-Server bedienen.

Der API-Key gehört zu einem User und sieht nur dessen Tenant. Berechtigungen aus Awerka gelten 1:1 — der AI-Agent kann nichts, was der Benutzer nicht selbst dürfte. Bei Verlust löschst du den Key in /apikey/ und der Zugriff ist sofort weg. Verwende für jede Maschine oder Person einen eigenen Key.

Ja. Der MCP-Server ruft im Hintergrund die Awerka-REST-API auf (/api/mcp/*). Wer keine AI nutzen, sondern direkt automatisieren will, spricht diese API direkt an — mit dem gleichen API-Key. Auch das ist mit jedem Tool möglich, das HTTP kann (Python, Node, curl, n8n, Zapier-Webhooks, …).

Nein. Der Awerka MCP-Server ist auf allen Plänen verfügbar — inklusive dem dauerhaft kostenlosen Free-Plan. Was du auf der AI-Seite zahlst, hängt von deinem gewählten AI-Tool ab (Claude Code, ChatGPT etc.) — das hat nichts mit Awerka zu tun.

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