Für AI-Agenten und Power-User
Steuere Awerka direkt aus Claude, ChatGPT & Co.
Der Awerka MCP-Server macht dein gesamtes Business für AI-Assistenten zugänglich. Tasks, Zeiterfassung, Kunden, Projekte — alles per Sprachbefehl im AI-Chat.
Schreib's deinem AI — Awerka macht den Rest.
„Leg mir einen Task an: SHK-Anlage Müller einbauen, Mittwoch, 8 Stunden geschätzt." Statt zwischen Browser-Tabs zu springen, sagst du es einfach Claude oder ChatGPT — und dein AI-Agent legt den Task direkt in deinem Awerka-Konto an. Inklusive Projekt-Zuordnung, Stunden-Schätzung und Deadline.
Genau das macht der Awerka MCP-Server. MCP steht für Model Context Protocol — eine offene Schnittstelle von Anthropic, mit der AI-Tools strukturierte Daten von Drittsystemen abrufen und ändern können. Awerka war Anfang 2026 einer der ersten ERP-Anbieter im DACH-Raum, der einen eigenen MCP-Server bereitstellt.
Konkret heißt das: Du kannst deinen Workflow im AI-Chat starten — und nahtlos in Awerka enden. Kein Copy-Paste, kein Switch zwischen Tools, keine doppelte Datenpflege. Die Tenant-Isolation und Berechtigungen aus Awerka gelten dabei 1:1 auch für den AI-Zugriff.
› Leg mir einen Task an: Dach-Sanierung Familie Schmidt, deadline Freitag. Claude: Task „Dach-Sanierung Familie Schmidt" ist angelegt (PCP-T-2026-0042), Deadline 12.06.26. Projekt „Schmidt Sanierung"? Soll ich den Timer starten? › Ja, starte den Timer. Claude: ✓ Timer läuft seit 14:32.
Im AI-Chat bleiben
Tasks anlegen, Status setzen, Kommentare schreiben — alles ohne Awerka zu öffnen. Dein AI-Chat ist die Kommandozentrale.
Zeit-Tracking per Sprachbefehl
„Stoppuhr starten für Task XY" — die AI tut's. Inklusive Pausen, Beschreibungen und automatischer Beendigung beim Task-Wechsel.
Tenant-sicher
Jeder API-Key gehört zu einem User und sieht nur dessen Tenant. Mit einem Klick widerrufbar. Selbst kompromittierte Keys bleiben in deiner Bubble.
Tất cả những gì bạn cần
- Projekte: anlegen, suchen, updaten, archivieren
- Tasks: erstellen, zuweisen, verschieben, Status setzen
- Subtasks & Task-Trees in einem Call
- Acceptance Criteria & Test-Schritte pro Task
- Task-Dependencies (blocker, parallel)
- Tags: Verwalten und Filtern
- Comments: Posten und Lesen
- Code-Links (GitHub-Commits an Tasks koppeln)
- Datei-Anhänge hochladen
- Zeiterfassung: Start, Stop, Pause, Resume
- Kunden: anlegen, suchen, aktualisieren
- E-Mails an Tickets/Projekte abrufen inkl. Anhängen
- User-Lookup für Assignee-Auflösung
- Project-Health-Reports
- Funktioniert mit allen MCP-fähigen Clients
$ claude mcp add awerka \ --env AWERKA_API_URL=https://awerka.de \ --env AWERKA_API_KEY=aw_xxx \ -- python mcp_server/server.py ✓ awerka registriert $ claude › /mcp awerka (40 tools verfügbar) $ claude › Wie viele offene Tasks habe ich?
Funktioniert mit jedem MCP-Client
MCP ist ein offener Standard. Egal welches AI-Tool du nutzt — wenn es MCP spricht, spricht es auch mit Awerka.
Claude Code
CLI für Entwickler — perfekt für Dev-Workflows. Tasks, Code-Links und Commits direkt aus der Shell. Eine Zeile zum Setup, dann läuft's.
Claude Desktop
Die Mac- und Windows-App. Awerka als „native" Erweiterung deines AI-Chats. Tasks, Zeiterfassung, Kunden im Konversationsfluss.
Cursor & Windsurf
AI-Code-Editoren. Beim Programmieren direkt Tasks aus deinem aktuellen Code-Kontext anlegen — der Editor weiß, woran du arbeitest.
ChatGPT & mehr
ChatGPT-Apps mit MCP-Support, Codex CLI, eigene Custom-Agenten — alles was den offenen Standard spricht, kann mit Awerka reden.
Typische Anwendungsfälle
Dev-Workflow
„Welche Tasks sind heute zu erledigen?" → Claude listet sie auf, du wählst eine aus, Timer startet automatisch. Vor dem Commit: „Verlinke meinen letzten Commit mit Task XY." Vor dem Stop: „Setz den Task auf Testing und füge meine Test-Schritte hinzu."
Support & Sales
Kunde am Telefon: „Leg mir einen neuen Kunden an, Herrmann GmbH, Eppendorfer Weg 5 in Hamburg." Während du sprichst, ist der Datensatz angelegt. „Fang einen Task an, Heizungs-Beratung, Priorität hoch." Bei Geräuschen im Hintergrund: kein Browser-Wechsel nötig.
Projekt-Status
„Wie steht's um Projekt Schmidt?" → Claude holt sich Project-Health, offene Tasks, kritische Deadlines und gibt dir einen 30-Sekunden-Überblick. Ohne Login, ohne Klicken durch Dashboards.
Mail-Triage
Ein Kunde hat fünf Mails an die Projekt-Adresse geschickt. Claude liest sie alle, fasst sie zusammen, schlägt offene Punkte als Tasks vor — du sagst „ja" und drei Tasks sind angelegt, alle mit Quell-Mail verknüpft.
In 3 Minuten startklar
Du brauchst nur ein Awerka-Konto, einen API-Key und einen MCP-Client (z.B. Claude Code).
API-Key erzeugen
In Awerka unter /apikey/ einen User-API-Key vom Typ
user_api anlegen. Wird nur einmal angezeigt — gleich kopieren.
MCP-Client konfigurieren
Eine Zeile in Claude Code: claude mcp add awerka mit den
beiden Env-Variablen AWERKA_API_URL und AWERKA_API_KEY.
Loslegen
Claude Code neu starten, /mcp tippen — alle 40+ Tools sind da.
Stell die erste Frage: „Wie viele Tasks habe ich heute?"
Xem nó hoạt động
API-Key anlegen
Im Awerka-Profil unter /apikey/ in Sekunden erstellt.
Mit einem Klick widerrufbar.
Live in Claude Code
Tasks anlegen, Zeiten erfassen, Projekte updaten — alles im AI-Chat ohne Awerka zu öffnen.
Có câu hỏi? (FAQ)
claude mcp add awerka …). Danach bedienst du den Server
ausschließlich per natürlicher Sprache in deinem AI-Chat — keine API-Calls,
kein Code. Wer Claude Code oder ChatGPT bedienen kann, kann den MCP-Server bedienen.
/apikey/ und der Zugriff ist sofort weg.
Verwende für jede Maschine oder Person einen eigenen Key.
/api/mcp/*). Wer keine AI nutzen, sondern direkt automatisieren will,
spricht diese API direkt an — mit dem gleichen API-Key. Auch das ist mit jedem
Tool möglich, das HTTP kann (Python, Node, curl, n8n, Zapier-Webhooks, …).
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